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  • 郭宇娟
  • 来源: 发布于:2025-05-04 18:17:51 阅读:次 字体:[ ]
  • 个人简历

    ​姓名:郭宇娟

    性别:女

    民族:

    出生年月:1992-09

    籍贯:山西省大同市

    政治面貌:中共党员

    学历:博士研究生

    专业:地图学与地理信息系统

    研究方向:深度学习;遥感图像智能解译

    职称:讲师

    电子邮箱:guoyujuan@sxdtdx.edu.cn


    教育经历

    (1) 2011-09 至 2015-07, 山西大同大学,   测绘工程, 学士

    (2) 2015-09 至 2018-07, 西安科技大学,   地图制图学与地理信息工程, 硕士

    (3) 2018-09 至 2021-07, 中国科学院大学, 地图学与地理信息系统, 博士

    工作经历

    (1) 2021-09 至 2023-11, 深圳大学,博士后

    (2) 2023-12 至今, 山西大同大学, 建筑与测绘工程学院, 讲师,硕士生导师

    主讲课程

    《GIS软件应用与二次开发》、《地理信息系统原理》、《遥感数字图像处理》

    代表性科研成果:

    山西省科学技术厅, 青年项目, 202403021222264, 未配准条件下基于深度学习的高光谱与多光谱图像融合方法研究, 2025-01 至 2027-12, 主持

    国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62271327, 高光谱遥感图像结构感知滤波和多模态量化集成, 2023-01-01 至 2026-12-31, 参与

    2022年度深圳市基础研究专项(自然科学基金), 重点项目,202208183000170,河流水质与农作物监测数据采集及分析研究,2023-01-01至2025-12,参与

    郭颖; 田昕; 杨宇迪; 柴国奇; 徐恩恩; 郭宇娟一种区域森林结构检测方法、系统及计算机程序产品,2025-02-14, 中国,ZL202411640635.8 (发明专利)

    郭颖; 田昕; 刘清旺; 徐恩恩; 杨宇迪; 郭宇娟; 黄建文; 一种林区物候及环境扰动检测方法、系统及计算机程序,2025-03-18, 中国,ZL202411523361.4 (发明专利)

    廖静娟; 郭宇娟; 一种基于Capsules-Unet模型的遥感图像深度学习分类方法和系统,2020-3-20, 中国, ZL202010199056.X (发明专利)

    发表论文

    (1) Ma, Shanmu, Jingjuan Liao, Jiaming Chen, and Yujuan Guo. An Improved Adaptive Multi-Scale Peak Detection Retracker for River Level Estimation Based on Sentinel-6 Fully Focused SAR Data, Remote Sensing, 2025, 17, 791(SCI二区)

    (2) Yujuan Guo; Xiyou Fu; Meng Xu; Sen Jia ; Stereo Cross-Attention Network for Unregistered

    Hyperspectral and Multispectral Image Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-15 (SCI一区TOP)

    (3) Sen Jia; Shuangzhao Zhu; Zhihao Wang; Meng Xu; Weixi Wang; Yujuan Guo*;

    Diffused Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023 (SCI一区TOP)

    (4) Xiyou Fu; Yujuan Guo; Meng Xu; Sen Jia ; Hyperspectral Image Denoising via Robust Subspace Estimation and Group Sparsity Constraint, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-16 (SCI一区TOP)

    (5) Yujuan Guo; Jingjuan Liao; Guozhuang Shen ; A deep learning model with Capsules embedded for high-resolution image classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 214-223 (SCI二区)

    (6) Yujuan Guo; Jingjuan Liao; Guozhuang Shen ; Mapping Large-Scale Mangroves along the Maritime Silk Road from 1990 to 2015 Using a Novel Deep Learning Model and Landsat Data, Remote. Sens., 2021, 245 (SCI二区)

    (7) Yujuan GuoErxue ChenZengyuan LiLei ZhaoKunpeng Xu. Convolutional Highway Unit Network for Large-Scale Classification with GF-3 Dual-Pol Sar Data, IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, Spain, 2018, pp. 2424-2427 (EI)

    (8)Yujuan GuoErxue ChenYing GuoZengyuan LiChonggui LiKunpeng Xu. Deep highway unit network for land cover type classification with GF-3 SAR imagery, 2017 SAR in Big Data Era: Models, Methods and Applications (BIGSARDATA), Beijing, China, 2017, pp. 1-6 (EI)

    (9)《地球大数据支撑可持续发展目标报告(2020)“一带一路”篇》编委之一

    获得奖励

    (1)《全球不同区域人类活动对红树林的影响差异明显》入选“地球大数据促进可持续发展目标监测评估成果展”

    (2) 第一届湿地遥感大会“优秀论文报告奖”

    (3) 首届中国数字地球大会“最佳青年报告奖”





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